上海人工智能大会的六大感悟
世界变化之快，令人目不暇接。未来已至，我们唯有勇敢迎接挑战，把握机遇，方能拥抱这个充满无限可能的时代。
在 WAIC（世界人工智能大会）上，我见证了感知技术的悄然崛起。一家公司利用脑电技术辅助康复训练，患者佩戴脑电监测设备后，意图可被感知，设备在患者抬腿困难时给予助力，逐步实现康复。另一家公司则专注于触觉研究，让机器人能像人类一样感知用力时的反作用力，从而调整力度，精确拿捏物体。感知，作为人工智能的前提，正随着大模型的蓬勃发展，在角落里迅速成长。未来，人工智能将从真实世界中直接获取信息，摄像头、麦克风、触觉等感知手段将成为其“眼睛”和“耳朵”。
陆奇博士曾提出一个理解世界的思考框架：感知、思考、实现。感知的目的是获取信息，思考的目的是做出决策，实现的目的是采取行动。就像人看到苹果后决定吃掉，并用手拿起一样，人工智能也需要这样的过程。如今的大模型公司，如百度的文心、阿里的通义、讯飞的星火，都在解决 “思考”这一问题。然而，未来或许并非全才型大模型独领风*，而是专才型小模型大放异彩。它们用少量数据训练出专有模型，既便宜又实用，将成为商业化的主力军。
在机器人领域，大模型的出现让技术路线发生了翻天覆地的变化。以前，机器人需要研究如何跑跳而不摔跤；现在，大模型让机器人变得聪明，跑跳等技术直接由大模型学习。这不仅是公司间的竞争，更是技术路线的革新。人工智能终于能通过感知理解世界，通过实现改变世界。
面对这样的变化，我们该如何应对？不要走在主航道的前面，而要走在它的下面或旁边。就像为 OpenAI开发语音插件的朋友，*终发现OpenAI自带了语音对话功能。相反，我们应该寻找那些被忽视却至关重要的领域，如高质量数学数据集的构建，或机器人小脑平衡算法的研发。这些领域将成为我们的“铲子”，助力我们在人工智能的浪潮中淘金。
ToB还是ToC？这是个问题。但在我看来，ToB领域同样充满机遇。一家公司利用AI进行精元缺陷检测，比人工更准确、更便宜。企业因效率而购买，人工智能的重要价值正在于此。
在大会的 Future100展区，我看到了许多年轻人的身影。他们或许还在大学，但已敏锐地捕捉到世界的变化，毅然投身创业。90后、00后们，你们的机会就在当下，就在未来，就在人工智能这个领域。
关于学习，我建议孩子们在可能的情况下学习数学和计算机。编程不仅是与人工智能沟通的语言，更是理解这个物种的钥匙。而数学，作为底层知识，永远不会过时。
世界变化之快，未来已至。让我们勇敢迎接挑战，把握机遇，一起拥抱这个充满无限可能的时代吧！